Министр здравоохранения Великобритании Саджид Джавид дал зеленый свет серии проектов на основе искусственного интеллекта, направленных на преодоление расового неравенства в NHS.
В сфере здравоохранения по-прежнему широко распространено расовое неравенство. Изучение последствий COVID-19 служит еще одним примером различия между этническими группами.
В Англии и Уэльсе у мужчин чернокожего африканского этнического происхождения самый высокий уровень смертности от COVID-19, в 2,7 раза выше, чем у мужчин белого этнического происхождения. Женщины чернокожего карибского этнического происхождения имели самый высокий показатель, в 2,0 раза выше, чем женщины белого этнического происхождения. Все группы этнических меньшинств, кроме китайцев, имели более высокий показатель, чем белое этническое население, как для мужчин, так и для женщин.
Такие различия, к сожалению, распространены во многих условиях, которые могут уменьшить удовольствие от жизни, ограничить возможности и даже привести к преждевременной смерти. ИИ мог бы стать мощным подспорьем в решении проблемы, если бы он был тщательно протестирован и внедрен со всей ответственностью.
«Как первый секретарь по вопросам здравоохранения и социального обеспечения из этнического меньшинства, я глубоко забочусь о преодолении неравенства, которое существует в системе здравоохранения», – объяснил Джавид в интервью The Guardian.
Среди проектов, получивших зеленый свет от Джавида, входит создание новых стандартов инклюзивности в вопросах здоровья для улучшения представленности этнических меньшинств в наборах данных, используемых Национальной службой здравоохранения.
«Если мы будем тренировать наш ИИ, используя в основном данные от белых пациентов, это не сможет помочь нашему населению в целом», – добавил Джавид. «Мы должны убедиться, что собираемые данные репрезентативны для нашей страны».
Недавний анализ выявил значительную разницу в эффективности при использовании компьютерного скрининга для выявления диабетической ретинопатии у пациентов из этнических меньшинств из-за разного уровня пигментации сетчатки. Один проект попытается устранить это несоответствие.
Среди ужасающих статистических данных, затрагивающих общины меньшинств, является то, что чернокожие женщины в пять раз чаще умирают от осложнений во время беременности, чем белые женщины. Один проект будет использовать алгоритмы для исследования факторов и рекомендовать изменения, включая потенциально новое обучение медсестер и акушерок, которые, как мы надеемся, обеспечат каждому человеку наилучшие шансы на то, чтобы вести здоровый образ жизни со своим ребенком.
Поездка будет проводиться NHSX. В отчете PwC, опубликованном в 2017 году, было обнаружено, что только 39 процентов населения Великобритании будут готовы использовать ИИ в здравоохранении. Однако исследование (PDF), проведенное KPMG, показало, что, несмотря на общее нежелание британской общественности делиться своими данными с крупнейшими организациями страны, даже если это улучшит качество обслуживания, NHS вышла на первое место с 56% желающих сделать это.
Если правительство Великобритании хочет использовать ИИ в рамках своих планов по повышению уровня, ему нужно будет действовать осторожно со скептически настроенной публикой и доказывать свои преимущества, избегая при этом разрушительных ошибок, которые стоили тысяч жизней и определяли премьерство Джонсона таким образом. далеко.
