Почти две трети британских брендов недостаточно используют свои данные и ограничивают их эффективность, сосредотачиваясь на активации общего анализа, а не на более сложных методах.

В то время как большинство активирует свои данные — лишь небольшое количество маркетологов (5%) вообще не активируют свои данные — только 39% брендов используют возможности передовых измерительных решений для получения детальной информации из своих данных.

Это согласно исследованию лиц, принимающих маркетинговые решения в Великобритании, проведенному консалтинговой компанией по технологиям и цифровому маркетингу Making Science, которое показало, что из трех опрошенных секторов — розничная торговля и электронная коммерция, финансовые услуги и путешествия — британская розничная торговля отстает от обоих других. секторов в своей практике работы с данными. Удивительно, но респонденты из сферы розничной торговли и электронной коммерции с меньшей вероятностью (7%) собирают данные как онлайн, так и офлайн, по сравнению с 1% респондентов из сферы финансов и путешествий. Розничные бренды также реже проверяют качество своих данных: каждый восьмой не делает этого. Это значительно выше, чем финансовые (1%) и путешествия (2%).

Что касается активации данных, 12% респондентов из розничной торговли заявили, что они вообще не активировали свои данные — намного больше, чем финансовые (1%) и туристические (2%) — в то время как 15% розничных брендов не инвестировали в автоматизацию данных, с финансовыми услугами на 3% и путешествия на 4%.

Учитывая, что более половины (55%) всех опрошенных маркетологов стремятся получить новых клиентов в результате активации данных, эти результаты, особенно в секторе розничной торговли, подчеркивают удивительную трату усилий в свете постпандемического стремления к эффективности и давление растущих экономических опасений на рентабельность инвестиций.

Те, кто активирует свои данные, стремятся не только привлечь новых клиентов, но и повысить узнаваемость бренда (50%), повысить лояльность своей текущей клиентской базы (46%), увеличить рентабельность инвестиций (42%) и повысить оптимизацию коэффициента конверсии (38%). %).

«Нас особенно удивило количество брендов, инвестирующих в сбор данных с целью развития своего бизнеса и улучшения существующих услуг, но не полностью завершивших заключительный этап активации, на котором результаты их усилий вознаграждаются», — сказал Кевин Дейли. , директор по работе с собственными данными в Making Science. «Почти все компании стремятся обеспечить качество своих данных: 6 из 10 используют внутренние процессы и 5 из 10 полагаются на внешние платформы. 9 из 10 делают еще один шаг вперед и обогащают свои данные, используя сочетание машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта. Однако после всей тяжелой работы большинству не удается использовать передовые измерительные решения, чтобы активировать свои данные в полной мере. Понятно, что в настоящее время не хватает понимания или ресурсов для завершения самого важного этапа в пути к данным: активации. Именно здесь технология Making Science может применить ключевые знания к стратегии данных и работать над достижением ключевых целей, используя понимание данных».

Восстание ИИ

Девять из десяти компаний используют машинное обучение для обогащения своих данных. Наиболее распространенным использованием во всех опрошенных отраслях было создание рекомендаций по продуктам для потребителей, причем почти половина респондентов использовала эту технологию для этого. Еще 43% заявили, что используют машинное обучение для оптимизации рекламных кампаний, а 34% используют ИИ для персонализации своего веб-сайта.

В соответствии с другими тенденциями данных, розничные бренды, скорее всего, не используют машинное обучение, при этом пятая часть респондентов из этой отрасли не использует эту технологию.

GDPR

Почти каждая десятая компания до сих пор не знает, как правила GDPR применяются к их компании. Через шесть лет после того, как был принят первоначальный закон, еще 4% заявили, что не слышали о правилах GDPR, а 1% заявили, что знают о правилах, но предпочли их игнорировать. Из тех, кто обратил внимание на GDPR, 38% работали с внешним экспертом, чтобы соответствовать требованиям, а 33% полагаются на собственный опыт.

Хотите лично послушать, как ведущие мировые бренды обсуждают подобные темы? Узнайте больше о Всемирном форуме цифрового маркетинга (#DMWF) в Европе, Лондоне, Северной Америке и Сингапуре.

Теги: данные, исследования