Как определить, является ли ваш возросший трафик спамом

Трафик вырос — аллилуйя! Это то, над чем вы работали!

Пауза: прежде чем вы начнете праздновать, хорошо бы проявить должную осмотрительность и убедиться, что великолепная синяя линия с шипами под «Все пользователи» на самом деле является подлинными пользователями, посещающими сайт, а не спамом.

Контрольный список, чтобы определить, является ли увеличение трафика спамом, не так уж сложен. Вероятно, через 10 минут вы поймете, пора ли исполнять праздничный танец или вам нужно решить проблему. В любом случае, сегодня вы сделаете что-то ценное.

Прежде чем принимать меры против надоедливого спам-трафика, обязательно прочитайте эту статью полностью. Важно, чтобы спам-трафик определялся по нескольким индикаторам..

Определите спам-трафик, проверив подозрительно высокие (или низкие) показатели в Google Analytics.

Есть четыре основных показателя, которые могут указывать на спам-трафик:

• Средняя продолжительность сеанса

• Показатель отказов

• Страницы/сессия

• Новые пользователи

Эти показатели Google Analytics невероятно полезны для SEO, и их можно найти в Google Analytics > Аудитория > Обзор. Простой!

Чем больше метрик дает подозрительно высокий или низкий результат, тем больше вероятность того, что трафик является спамом.

На графике GA показан отчет «Аудитории > Обзор». Показатели выглядят здоровыми; никаких подозрительных результатов. Четыре показателя, используемые для определения того, является ли трафик спамом, выделены синим прямоугольником.

№ 1 Средняя продолжительность сеанса

Средняя продолжительность сеанса в Google Analytics показывает, сколько времени в среднем пользователь (посетитель/человек) провел на веб-сайте в течение одного сеанса (посещения).

Как правило, спам-трафик недолго задерживается на сайте. Спам-трафик не просматривает сайт, не читает блоги и не исследует предлагаемые продукты или услуги. Вместо этого спам-трафик обычно попадает на страницу, а затем отскакивает.

# 2 Показатель отказов

Показатель отказов в Google Analytics — невероятно полезная метрика, указывающая на наличие проблемы на сайте.

Метрика «Показатель отказов» показывает процент пользователей, которые посетили одну страницу сайта, не взаимодействовали с ней, не перешли на другую страницу и ушли. Каждый пользователь, который попадает на страницу и покидает ту же страницу, не переходя на другую, считается отказом.

* Небольшое примечание для тех, кто использует GA4 (приветствую вас!): показатель отказов больше не является показателем. Он был заменен на Уровень вовлеченности.

Как всегда с SEO и анализом данных, вам необходимо контекстуализировать данные. Не все страницы с высоким показателем отказов указывают на проблему. Например, органический трафик может выполнять поиск «название бренда + номер телефона», переходить на страницу контактов из поисковой выдачи, брать номер и уходить, чтобы позвонить. Это отказ, но это не плохо — пользователь был обслужен.

Одной из гарантий является то, что процент пользователей уйдет. Искусственно низкие показатели отказов определенно требуют внимания. На изображении ниже показан снимок экрана из учетной записи Google Analytics клиента. Их аналитика сообщала о показателе отказов 1,47%. Кажется слишком хорошим, чтобы быть правдой? Это.

После некоторого расследования было обнаружено, что этот сайт два теги аналитики. Дублированные коды UA были искажение результатов. Именно по таким причинам я повторяю важность проверки многочисленных точек данных, прежде чем предположить, что увеличение трафика является спамом.

#3 страницы за сеанс

Если на сайте есть качественный трафик (он же не спам), вы можете ожидать, что пользователи просматривают несколько страниц за сеанс. Естественно, вовлеченный трафик кликает по сайту.

Спам-трафик, скорее всего, будет просматривать 1,00 (или очень небольшое количество) страниц. Если показатель «Страницы за сеанс» резко падает из-за увеличения трафика, это явный признак того, что трафик является спамом.

# 4 Новые пользователи

Если Google Analytics сообщает о 100% новых посетителях сайта или о значительном увеличении числа новых пользователей, это может быть спам-трафиком. Чтобы определить, были ли всплески новых пользователей, сравните процент новых пользователей с историческими данными и обратите внимание на всплески.

Проверьте источники трафика: спам-трафик часто скрыт в реферальном трафике.

Если вы посмотрели на метрики в Google Analytics и они указывают на спам, то реферальный трафик — это следующее место, куда следует обратиться.

Просматривая данные в разделе «Источники трафика», вы можете определить, какие ссылки отправляют спам-трафик, а затем решить, что с этим делать. Как правило, действие заключается в отклонении ссылки и/или настройке спам-фильтра, который помогает уменьшить количество спама в отчетах Google Analytics. Оба эти варианта описаны ниже.

Найти реферальный трафик

Во-первых, найдите реферальный трафик, посетив Google Analytics > Приобретение > Весь трафик > Обзор > Каналы > Реферал

Просмотрите ссылки, указывающие на домен и привлекающие трафик. Если ссылки очень релевантны и узнаваемы, все в порядке.

Если ссылка выглядит как спам и/или трафик, исходящий от ссылки, возвращает некоторые подозрительные показатели (см. изображение bottraffic.pw ниже), это показатель спама.

Увеличение спам-трафика от рефералов может остаться незамеченным на веб-сайтах с большим объемом подлинного трафика, так как это часто является незначительной инфляцией и не оказывает влияния. Однако спам-трафик может иметь большее влияние на небольшие или новые веб-сайты, поскольку он может в значительной степени искажать данные в процентах.

На снимке экрана ниже показан небольшой веб-сайт, на котором всего 120 пользователей. Главный реферер — bottrffic.pw — привлекает 66 пользователей, что составляет более 50% от общего числа пользователей. Если одного доменного имени было недостаточно, чтобы сделать вывод о том, что трафик является спамом, показатели — 0% отказов, две страницы за сеанс, 66 пользователей (все новые) и невероятно короткая средняя продолжительность сеанса — определенно указывают на спамить.

Проверьте географию вашего трафика

Еще одним показателем спам-трафика является увеличение трафика из стран, на которые не распространяется цифровая стратегия.

Здесь невероятно важно повторить, что для принятия решения о том, является ли трафик спамом, должны присутствовать многочисленные индикаторы спам-трафика. Недостаточно увидеть увеличение трафика из нецелевой страны и предположить, что это спам. Всегда проявляйте должную осмотрительность и проверяйте различные отчеты, прежде чем реагировать на потенциальный спам.

На снимке экрана ниже показан географический отчет для веб-сайта B2C. Компания поставляет продукцию потребителям в США и Канаде, но сайт находит трафик и из других стран. В отличие от приведенного выше bottraffic.pw, показатели не кричат ​​о спам-трафике.

Некоторое расследование показало, что трафик был подлинным. Это был органический трафик с блогов. В этом случае вы можете смириться с тем, что веб-сайты будут время от времени достигать аудитории в разных странах. Если данные бесполезны, Google Analytics предоставляет возможность отфильтровать трафик по странам.

Примите меры против спам-трафика

Если вы проверили несколько метрик и видите хотя бы несколько индикаторов того, что всплеск трафика может быть результатом роста спама, у вас есть несколько вариантов.

Вариант действия 1. Отклоните обратные спам-ссылки.

Отказ от ссылок — это не то, к чему следует относиться легкомысленно. Прежде чем предпринимать какие-либо действия с дезавуированием, нужно убедиться, что это правильно, а ссылка точно является спамовой и вредной для сайта.

Google рекомендует отклонять обратные ссылки: «Вы должны отклонять обратные ссылки только в том случае, если:

1. У вас есть значительное количество спамных, искусственных или некачественных ссылок, ведущих на ваш сайт, И

2. Ссылки вызвали ручное действие или, вероятно, приведут к ручному действию на вашем сайте».

В случае bottraffic.pw может быть достаточно просто отфильтровать трафик в Google Analytics (см. инструкции ниже), но если вы считаете, что необходимо отклонить ссылку, следуйте инструкциям Moz о том, когда и как отклонить ссылку.

Вариант действия 2. Фильтрация спам-трафика в Google Analytics

К счастью, Google довольно хорошо осведомлен о том, какие веб-сайты направляют спам-трафик, а какие нет. (Вы можете видеть, как Google может поумнеть в таком домене, как bottraffic!) Это означает, что вы можете избежать рискованных отклонений и вместо этого просто настроить Google Analytics для фильтрации трафика ботов.

Вот пять шагов, которые необходимо предпринять для фильтрации спама в Google Analytics:

1. Перейдите к шестеренке «Администратор» в левом нижнем углу.

2. См. раздел «Вид» в настройках.

3. Нажмите «Просмотреть настройки»

4. Обратите внимание на флажок «Исключить все обращения от известных ботов и пауков».

5. Сохранять

Помните, представление фильтра будет фильтровать данные от дата его добавления. Исторические данные останутся точно такими же. Полезно отметить дату, когда вы добавили это изменение, чтобы вы могли рационализировать неизбежное падение трафика, большое или маленькое, когда вы перестанете записывать спам-трафик в GA.

Следите за спам-трафиком

Все веб-сайты имеют определенный процент спам-трафика, и то, как вы с этим справляетесь, зависит от веб-сайта, воздействия спама и потенциального вреда. Разумно проявлять усердие и держаться подальше от данных, чтобы вы могли обнаружить проблему, если она возникнет.

• Проверьте основные показатели вашего сайта, чтобы заметить резкое изменение, когда оно произойдет.

• Проводите ежеквартальные аудиты обратных ссылок и проверяйте, не вызывают ли ссылки на сайт завышенные всплески трафика.

• Если вы еще этого не сделали, добавьте фильтр ботов в GA.

Следите за спамом и всегда выполняйте двойную проверку, если есть внезапный всплеск трафика. Оптимист в каждом из нас может легко не заметить такую ​​проблему.